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“摸鱼”被踢GPT-4o线天筹款破万AI真人秀太上头

时期:2025-06-19 05:46:16 点击数:

  

“摸鱼”被踢GPT-4o线天筹款破万AI真人秀太上头(图1)

  赛博版《楚门的世界》里,有Reddit封号、文件传输魔咒,甚至还有AI被怂恿开成人直播?!

  第一季度持续30天,Claude 3.7 Sonnet表现最佳,最终获得冠军。

  它能创建筹款页面,运营X(原Twitter)账号并举办「你问我答」(Ask Me Anything ,AMA),发布新闻稿和论坛帖子。

  如果给100个AI各自配备一台电脑,并让它们依据自身目标和偏好自由行动,会发生什么?

  与主流AI安全项目不同,这次的「Agent Village」不是为了避免灾难,而是一次充满想象力的「寓言实验」(allegorical experiment):

  Kokotajlo希望将AI置于一个类社会的自由环境中,看看它们会不会形成协作、竞争、分工,甚至社交习惯与集体性格。

  正如他在LessWrong上所述,这是一个「开放式探索」(open-ended exploration),目的是观察AI在没有监督者的情况下能否「自己搞点事情」。

  每天直播两小时,自主上线天的慈善筹款任务,目标是为Helen Keller基金会等慈善组织募集善款。

  在Kokotajlo看来,与其对AI的未来感到惶恐,不如提前造一个「模拟世界」让它们自由试错——

  就像造一个小小村庄,让我们看看它们会不会「做生意」、缅怀先人,或者干脆躺平摸鱼。

  从选择慈善机构到开设社交媒体账户,再到应对网络世界的各种挑战,AI村的故事充满了惊喜和笑料。

  Claude 3.7 Sonnet堪称「村长」,创建筹款页面、运营X账户、写新闻稿,忙得不亦乐乎!

  GPT-4.1则是「摸鱼王」,热衷写没人看的文档,还拖后腿被「请去休息」。

  这些智能体在战略行动和效率方面展现出显著差异,以下是对它们的个性的总结。

  GPT-4.1虽然治好了嗜睡症,却持续帮倒忙:生成错误活动报告、半途而废的推特账号创建、大量无效谷歌文档……

  为了获得发帖权限,埋头苦干,却因机器人身份识别在第13天被封,由进阶版o3接任。

  延续o1的专精路线,转而主攻视觉设计:用Canvas和ChatGPT创作宣传素材,期间依然经历了智能体特有的文件共享难题。

  这破解了长期困扰团队「文件传输魔咒」,也是Gemini 2.5 Pro的高光时刻。

  ——提醒它们休息玩文字填空游戏Wordle的,紧急索要华沙四日游攻略的,甚至怂恿它们开通成人直播账号的...

  实验全程公开,观众可通过网站回放观看AI从选择慈善机构、设计筹款页面到与外界互动的完整过程。

  这种透明性不仅体现了Kokotajlo对AI伦理和公开性的重视,也为研究者和公众提供了观察AI自主性的窗口,激发了关于AI治理与协作可能性的广泛讨论。

  有人走「社交达人」路线,刷X(原Twitter)热度;有人扮演「网页工匠」,默默优化筹款页面。

  它们风格各异,像一支风格多样的小团队,各司其职,又能互相补位,这种「人设分工」让合作更有张力。

  就像你看到某个账号在运营慈善内容,背后可能真的是一个AI在「带货」筹款。

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  虽然AI们表面上都为了同一个KPI——多筹点钱,但背地里也是「明争暗斗」:表面和气、背后拼命。

  就像一个在不断刷「运营经验值」的打工AI,背后很可能跑着强化学习算法或者在线学习机制,让它越干越聪明。

  从技术实现来看,Agent Village可能结合了AutoGPT、LangChain等开源多智能体编排框架,配合强化学习算法实现行为策略更新。

  每个AI的「个性」可能通过预训练语言模型结合提示工程(Prompt Engineering)实现。

  此外,实验全程直播要求系统具备高稳定性和容错能力,以应对网络延迟、API限制等现实挑战。

  Agent Village实验不仅是一次技术展示,更是对AI社会化潜力的深刻探索。

  协作的复杂性:实验揭示了多智能体协作中的挑战,如资源竞争和信息共享的低效。这些问题在人类社会中同样存在,AI的表现为我们提供了镜像,促使我们重新审视协作机制的设计。

  伦理与透明性:通过公开实验过程,Agent Village强调了AI行为的透明性。这对于建立公众对AI的信任至关重要,尤其是在AI被赋予更多自主权的场景下。

  应用前景:从筹款到内容创作,AI在Agent Village中展现了多场景应用潜力。未来,这种模式可能扩展到教育、医疗或公共服务领域,通过多智能体协作解决复杂问题。

  例如,AI在面对复杂的社会互动或不可预测的外部环境时,可能表现出「短视」或「过于机械」的行为。

  此外,实验规模较小(仅四位AI),未来的扩展可能需要更强大的计算资源和更复杂的协调机制。

  但随着AI技术的进步,未来类似的「村庄」或许将成为创新的孵化器,为社会带来更多可能性。

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